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在传统的酒店管理模式中，酒店住客的需求，从发出，到传递、分配、执行都需要对应服务人员的处理，服务流程冗长，且需求在传递过程中容易被遗漏，客人需求无法得到及时充分的满足，差评与投诉直接影响酒店口碑与入住率。同时，酒店服务员面临高频的夜班，大量跑腿送物、接听客需电话等重复性枯燥的工作，酒店服务人员流动率高，管理成本巨大。
提升住中服务效率，减少重复工作量
住客在客房里的需求可以分为三类，送物，咨询，服务，大约有1000多种意图，使用人工智能对话引擎可以实现客人意图识别，并理解客人的需求，通过HDOS的云端大脑进行需求任务转换，按照不同种类的需求发送给不同的执行角色。送物类任务优先发送给机器人和自动仓，服务类任务发送到对应楼层的客房服务员，咨询类任务由AI直接应答。且AI的应答话术可按照酒店的服务规范个性化定制。数据指导精细化运营，驱动管理优化
酒店的数字化建设在住中环节是缺失的，因此住中环节的管理大部分是靠管理者的个人经验和直觉判断，但酒店的精细化运营必然要依靠科学的数据指导。HDOS通过对住中全流程的数据统计，形成住中服务分析概要报表、客人预投诉统计报表，服务质量分析报表，客人咨询/关心问题统计报表等。通过一系列数据反馈，指导酒店提升运营管理能力与服务质量。越多数据反馈与分析，经营者就越懂客人，这些数据将极大提升酒店的服务能力，也成为酒店的重要资产。
为酒店住客带来服务体验升级